対角線形判別分析

定義

標準的なLDAを高次元問題に対応させた手法。各変数は独立（クラス内共分散がゼロ）と仮定することで共分散行列を対角行列とし、推定を容易にする。p >> N問題でも適用可能で、単純な仮定にもかかわらず実際のがんデータで優れた性能を示す。