Gini Index
分類木の分割基準として使われる不純度指標。各クラスの割合 p_mk を使い Σ p_mk(1-p_mk) で定義される。ノードが純粋(全データ同クラス)なら0、全クラスが均等なら最大。微分可能で最適化しやすく、実務でよく使われる。
「Gini指標:全クラスに渡る不確実性の指標」