Curds and Whey
Breiman と Friedman が1997年に提案した多出力回帰の手法。縮小ランク回帰のハードな切り捨ての代わりに、各正準方向の予測しやすさ(正準相関係数)に応じて連続的な収縮係数を掛ける。λ_m = c_m^2 / (c_m^2 + K/p * (1-c_m^2)) で定義される収縮係数により、重要な方向はほとんど縮小されず、予測しにくい方向ほど大きく縮小される。
「ハードな切り捨てをなめらかな収縮に置き換えるCurds and Whey法」