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縮小ランク回帰

Reduced-Rank Regression

定義

CCAで見つけた上位m個の正準方向だけを使って多出力回帰を行う手法。予測しにくい方向を切り捨てることで分散を削減する。ランクmの制約付き多変量回帰問題として定式化される。m=M(全方向)のとき独立最小二乗法と一致する。

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