In-Sample Error
訓練データと同じ入力点を使いながら、新しく集めた応答値で測る誤差。入力の場所は固定し、応答値は独立にサンプリングする。楽観性を定量化するための中間的な概念。
「インサンプル誤差の定義」
「楽観性 = インサンプル誤差 - 訓練誤差」