罰則付き判別分析

定義

Optimal Scoringの回帰ステップに滑らかさ罰則を加えた判別分析手法。高次元データ（音声スペクトル、時系列など）で隣接変数が自然に滑らかに変化するという事前知識をモデルに組み込む。LDAが高次元で過学習しやすい問題を罰則行列Ωで抑制する。