K-Fold Cross-Validation
データをK個の等サイズの塊（fold）に分割し、各foldを一度だけテスト役として使う交差検証手法。全データが一度ずつテストを経験する。典型的にはK=5またはK=10が推奨される。
「テスト役を順番に交代させることで全データが一度ずつテスト役を経験する」
「K=5かK=10が良いバランスとされる実用的な推奨値」