Independent Component Analysis (ICA)
観測された混合信号から、統計的に独立な元信号を分離する手法。カクテルパーティー問題の解法として知られる。PCAが分散最大化を使うのに対し、ICAは統計的独立性(高次統計量)を最大化する。
「独立成分分析(ICA)はカクテルパーティー問題を解く」
「ICAの目標は、X だけから A と S の両方を推定すること」