Canonical Variates
Fisher基準を最大化する方向への射影。K個のクラスがある場合、最大K-1個の正準変量が得られる。次元削減と可視化に有用。
「分類に必要な情報をK-1次元に圧縮」
「次元削減(正準変量)で可視化・安定化が可能」