スタッキング

定義

複数の異なるモデルを組み合わせる際に、各モデルへの最適な重みをLeave-One-Out交差検証を使ってデータから自動的に学習するアンサンブル手法。単純平均と異なり、より優れたモデルに大きな重みを与えられる。モデル選択はStackingの特殊ケース（重みが0か1のみ）であり、Stackingは連続値の重みを許すことでモデル選択を一般化する。