汎化誤差

定義

学習に使っていない新しいデータに対するモデルの予測誤差の期待値。Err = E[L(Y, f_hat(X))] で定義される。訓練誤差と異なり、モデルの真の性能を表す。クロスバリデーションはこの量を推定するために使われる。