Decision Stump
深さ1の決定木。単一の特徴量だけを使って分岐する最も単純な分類器。ブースティングで弱い学習器として広く使われる。単体ではランダムとほぼ変わらない精度だが、AdaBoostで繰り返し組み合わせることで高精度な分類器を実現できる。
「1つの特徴量だけで判断する最も単純な分類器(決定株)」
「単体では誤差率45%の決定株がAdaBoostで5%台に低下する」