帰納的バイアス

定義

学習アルゴリズムが持つ「どんな関数が学びやすいか」という暗黙の仮定。NNは「方向性のある線形結合で組み立てられた関数」を得意とし、球状対称な放射基底型の関数を苦手とする。あらゆる学習アルゴリズムは何らかの帰納的バイアスを持ち、それがアルゴリズムの得意・不得意を決める。