条件付きテスト誤差

定義

特定の訓練データセットTから学習したモデルが、新しいデータに対してどれくらい間違えるかを表す誤差。Err_T = E[L(Y^0, f(X^0))|T]と定義される。クロスバリデーションやブートストラップは条件付き誤差の推定には適しておらず、期待誤差（Err）を推定していることに注意が必要。