Expected Prediction Error (EPE)
予測器 f(x) の性能を、すべての入力・出力の組み合わせにわたる平均損失で測る指標。EPE(f) = E[(Y - f(X))²] と定義される。この期待値を最小にする予測器が理論的に最良であり、二乗誤差損失のもとでその答えは条件付き期待値 E(Y|X=x) になる。
「EPEを最小化する予測器が理論的最良」
「線形モデルのEPEは次元pに線形比例するだけで済む」