Singular Value Decomposition (SVD)
行列を「方向」と「大きさ」に分解する技法。主成分分析の数学的基礎。高次元問題ではp次元の計算をN次元に変換するためにも使われる。
「特異値分解による主成分抽出」
「PCAの解はSVDで効率的に求められる（X = UDV^T）」
「SVDでp次元問題をN次元に変換して計算コストを大幅削減する」