Graphical Lasso
L1正則化を用いて精密度行列のスパース推定を行う手法。対数行列式(情報の豊かさ)とデータへの適合度の差からλ||Θ||₁のペナルティを引いた目的関数を最大化する。λを大きくするほど疎なグラフ(エッジが少ない)が得られる。
「Graphical Lassoはグラフ構造を自動的に発見するL1正則化手法」
「λが大きいほどスパースな精度行列(エッジが少ないグラフ)が得られるグラフィカルLasso」