Adaptive Lasso
各変数に個別の重みを持つペナルティ Σ w_j|β_j| を使うLassoの改良版。重み w_j = 1/|β̂_j|^ν は最小二乗推定値の逆数から計算される。重要な変数(係数が大きい)には小さいペナルティを、重要でない変数には大きいペナルティを与えることで、Lassoのバイアス問題を修正する。変数選択の一致性(oracleプロパティ)を持つ。
「適応Lassoで変数ごとに異なる重みのペナルティを使う」