Entropy
確率分布の「不確かさ」や「情報量」を表す指標。-Σ Pr(z) log Pr(z) で定義される。エントロピーが大きいほど不確かさが大きく、伝えるべき情報量が多い。シャノンが1948年に情報理論として定式化した。
「確率分布のエントロピー - 送信に必要な最小の情報量」
「ガウス分布は同じ分散を持つ分布の中で最大エントロピーを持つ」