Projection Pursuit Regression (PPR)
入力ベクトルを特定の方向に射影した値の非線形関数の和でモデル化する回帰手法。f(X) = Σ g_m(ω_m^T X) という形をとる。各 g_m は非パラメトリックに学習され、M を大きくすることで任意の関数を近似できる。ニューラルネットワークはPPRの特殊ケースとして見ることができる。
「統計学では同様の発想として投影追跡回帰(PPR)が先に開発された」
「ニューラルネットワークはPPRの特殊ケースとして見ることができる」
「PPRモデルはM個のリッジ関数の和として表現される」