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カーネル平滑化

Kernel Smoothing

定義

目標点の近傍にあるデータ点に重みをかけて局所的にフィットする非パラメトリック回帰手法。重みはカーネル関数(通常はGaussian)によって決まり、近いデータほど大きな重みを持つ。バンド幅λが滑らかさを制御する。Nadaraya-Watson推定量が最も代表的な例。

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