Nonparametric Logistic Regression
ロジスティック回帰の対数オッズ関数をスムージングスプラインで推定する手法。反復重み付き最小二乗法(IRLS)で最適化し、各反復ステップが重み付きスムージングスプライン問題に帰着する。一般化加法モデル(GAM)の基本構成要素となる。
「分類問題にスムージングスプラインの枠組みを適用した非パラメトリックロジスティック回帰」
「IRLSで最適化される非パラメトリックロジスティック回帰」